Forskningsamanuens inom förståelse av avvikande beteenden i trafik

ArbetsuppgifterVi söker en forskningsamanuens med intresse för datorseende, videoförståelse och multimodal artificiell intelligens. Projektet handlar om avvikande, riskfyllda och hjälpkrävande händelser som involverar utsatta personer, inklusive personer med funktionsnedsättning, i trafikmiljöer.Arbetsuppgifterna omfattar att förbereda videodatamängder om trafikolyckor och fall, samla in och annotera offentligt tillgängliga videor samt skapa etiketter för händelsers tidsgränser, rumsliga positioner, orsaker och allvarlighetsgrad. I arbetet ingår även att förbereda fråge- och svarsdata, stödja efterträning och utvärdering av en vision–language-modell, analysera händelsedetektering och lokalisering i tid och rum samt dokumentera experiment och forskningsresultat.KvalifikationerKrav Du ska vara antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid svenskt lärosäteMeriterande Student på KTH Kunskaper i Python, maskininlärning och datorseende; erfarenhet av videobearbetning, databeredn…