Collective.work
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CONTEXTE
La Direction Data & IA Factory (DIAF) souhaite s'appuyer sur une expertise d'ingénieur DevOps pour renforcer la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data & IA au sein de ses plateformes, dans un environnement technologique on-premise (stack Cloudera) et cloud (notamment Azure, Databricks).
La raison d'être de la DIAF BGPN est de concevoir, cadrer, construire, industrialiser et opérer des solutions Data & IA robustes, sécurisées et performantes, au service des cas d'usage pilotés par la direction Usages & Transformation, dans un environnement on-premise et en cours de migration vers le cloud.
Au sein de la DIAF, l'intégration des usages est portée par plusieurs Domaines qui ont pour vocation à répondre aux usages Data des directions Métier du groupe.
D'une manière générale les principaux objectifs des Domaines sont l'ingestion de données spécifiques au Métier, la construction d'objets métier, la mise à disposition des…
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