Kungliga Tekniska Högskolan
ProjektbeskrivningForskarutbildningsämne: Teknisk mekanikFLOW är en stark forskningsmiljö som bedriver grundläggande och tillämpad forskning inom strömningsmekanik vid institutionen för teknisk mekanik.Vi söker nu en doktorand inom probabilistisk maskininlärning till gruppen Fluids and Surfaces inom FLOW. AI håller på att bli en kritisk investering inom vetenskap och teknik, men strömningsmekaniken innebär särskilda utmaningar: strömningar är ofta högdimensionella och kaotiska, och kopplar samman fysikaliska processer över många skalor.Tjänsten erbjuder en spännande möjlighet för en mycket motiverad kandidat att utveckla tillförlitliga probabilistiska metoder för inferens, optimering och dataassimilering. Metoderna ska integrera simuleringar och experimentella data i pålitliga verktyg för design, prediktion och styrning av komplexa strömningssystem.Arbetet fokuserar på turbulenta strömningar som bär elektrisk laddning, vilket förekommer till exempel i krafttransformatorer. Dessa system…
Det här är en förkortad version av annonsen. Läs hela annonsen på EURES
Den här annonsen kommer från EURES. InkludX har inte verifierat arbetsgivarens inkluderingsarbete, så kontrollera detaljerna med arbetsgivaren innan du ansöker.